[发明专利]图表示学习方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202110890598.6 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN115129940A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 石川;王啸;张依丁;张学仓 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 罗利娜 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了图表示学习方法、装置及设备，涉及人工智能(AI)领域。在本公开的图表示学习方法中，确定待学习的图指示的目标对象和邻居对象各自在与双曲空间相关的切线空间中的第一中间特征表示。对第一中间特征表示的多个维度中的部分维度的值执行第一变换，得到目标对象和邻居对象各自在切线空间中的第一变换特征表示。确定目标对象和邻居对象各自的第一变换特征表示在双曲空间中对应的第二中间特征表示。通过将目标对象和邻居对象各自的第二中间特征表示进行聚合来确定目标对象的聚合特征表示，并基于目标对象的聚合特征表示来确定目标对象在双曲空间中的目标特征表示。通过该方案，能够获得图在双曲空间中更准确的特征表示。 | ||
| 搜索关键词： | 图表 学习方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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