[发明专利]一种基于增量学习的结直肠癌复发人群的筛查方法及系统在审
| 申请号： | 202110889830.4 | 申请日： | 2021-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN113628745A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 刘茗露;白蓉;白银 | 申请（专利权）人： | 上海孚慈医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/20;G16H10/60 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 吴莹 |
| 地址： | 201314 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增量学习的结直肠癌复发人群的筛查方法及系统，所述方法包括：根据数据采集器，获得第一结直肠癌用户的第一检查影像信息并构建第一筛查档案；根据第一影像特征信息和第二影像特征信息获得第一手术方式信息和第一患病阶段信息；将所述第一手术方式信息和所述第一患病阶段信息输入第一复发风险评估模型中，获得第一复发风险系数；通过对第一更新特征信息进行增量学习，获得第二复发风险评估模型；根据所述第一复发风险系数和所述第二复发风险评估模型获得的第二复发风险系数，生成第一筛查统计信息。解决了现有技术中存在结直肠癌的筛查对于不断新增的筛查特征欠缺有效训练，影响筛查系统更新性能的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 直肠癌 复发 人群 方法 系统 | ||
【主权项】：
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