[发明专利]一种基于深度学习的压缩图像识别方法在审
| 申请号： | 202110887195.6 | 申请日： | 2021-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN113780340A | 公开（公告）日： | 2021-12-10 |
| 发明（设计）人： | 黄炜 | 申请（专利权）人： | 苏州科亿信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/10 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 215334 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的压缩图像识别方法，将训练后的特征增强模块嵌入到预训练的分类模型中，得到压缩图像识别的深度神经网络模型；然后，将需要识别的压缩图像输入到深度神经网络模型中进行分类；最后，输出最终的分类结果。本发明中嵌入的特征增强模块不影响原始预训练模型的任何参数，中间添加的特征增强模块能有效地提升压缩图片的分类性能，无需耗费大量时间进行重新训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 压缩 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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