[发明专利]一种基于范例学习的文本摘要生成框架及方法在审

专利信息
申请号: 202110885791.0 申请日: 2021-08-03
公开(公告)号: CN113673241A 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 邱锡鹏;安晨鑫;钟鸣;耿志超;杨非;俞再亮 申请(专利权)人: 之江实验室;复旦大学
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/211;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 杨小凡
地址: 310023 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于范例学习的文本摘要生成框架及方法,允许在摘要生成的过程中参考一些写作范例,框架包括检索和生成两个阶段,检索阶段,给定一个文本,使用对比学习去数据库中检索一些范例,假定越好的摘要在语义空间应该和原文离得更近,检索器的模型使用了孪生网络的结构;生成阶段,提出了一种结合范例进行摘要生成的方法,可以方便的加在目前所有主流的条件生成模型上,为了更好的学习范例,将待生成的摘要和范例摘要按照句子对齐;通过训练好的模型进行预测,即解码阶段,使用集束搜索算法并鼓励那些和范例更相似的束。
搜索关键词: 一种 基于 范例 学习 文本 摘要 生成 框架 方法
【主权项】:
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