[发明专利]一种基于机器学习的图像多余人物消除方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的图像多余人物消除方法，方法包括以下步骤：一：获取存在多个多余人物的原始图像，对原始图像中的多余人物进行检测提取；二：对图像中检测提取的人物分别进行标注，并对标注的多余人物进行裁剪，保留目标人物图像；三：采用图像裁剪与修复模型对裁剪后的图像进行图像修复补全，获得消除多余人物的图像；步骤一具体包括：当获取的多个原始图像中存在多余人物和小目标时，将原始图像输入到目标检测提取模型中进行目标检测，并对检测出的多余人物和小目标进行目标分割。本发明具有自动化消除路人的优势，采用较高精度的目标检测算法提取图像中的人物进行剪裁，同时采用先进的图像修复技术尽可能使图像接近真实。