[发明专利]基于深度学习的色选机分选方法在审
| 申请号： | 202110880567.2 | 申请日： | 2021-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN113592824A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 肖飒 | 申请（专利权）人： | 合肥名德光电科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/80;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 胡晗 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市合肥高*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的色选机分选方法，涉及色选机分选技术领域。本发明包括如下步骤：拍摄物料并分组，训练模型并保存；相机使用千兆网通讯方式实时传输图像数据至工控机；工控机获取图像，进行滤波处理、二值化、连通域检测找出图像中所有物料；对所有物料图像进行规整化处理后一次放入模型中进行判别，给出判别结果；对判别结果进行处理，图像纵向位置与阀位置对应，图像横向位置与时间信息对应，给出吹阀信号，由工控机发送至阀板，指导阀板吹阀。本发明通过量级的裁剪方式来训练模型，对工控机拍摄的图像进行预处理，对图像进行规整化处理后一次放入模型中进行判别，降低了模型的复杂程度、提高色选机的筛选效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 色选机 分选 方法 | ||
【主权项】：
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