[发明专利]一种基于深度学习的导线漂浮物智能识别方法及装置在审
| 申请号： | 202110879169.9 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113627299A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 魏瑞增;王彤;王磊;饶章权;黄勇;周恩泽;刘淑琴;朱凌;罗颖婷;鄂盛龙 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;钟文瀚 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的导线漂浮物智能识别方法及装置，该方法包括：采用图像重组的方式将获取的卫星影像数据进行数据增强，获取训练集；采用Canny边缘检测算子处理所述训练集以获取目标导线；根据特征金字塔模型将预设的SSD模型中的深层特征与浅层特征相融合，获取改进后的SSD模型，将所述训练集输入所述改进后的SSD模型中进行导线漂浮物识别，获取目标导线漂浮物；若所述目标导线与所述目标导线漂浮物比对成功，则获取最终目标导线漂浮物。本发明通过图像重组进行数据增强，结合改进的SSD模型进行训练获取的目标导线漂浮物与导线基准进行对比，提高识别的准确度以及检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 导线 漂浮 智能 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院，未经广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110879169.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种医疗垃圾物流跟踪系统
- 下一篇：一种美洛昔康的注射剂及其制备方法和用途
