[发明专利]一种基于线性无关的结构化剪枝方法在审

专利信息
申请号: 202110877016.0 申请日: 2021-07-31
公开(公告)号: CN113516241A 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 曹俊亮;卢康;杨赟;任鹏飞;杨彧;张龙涛;孙光泽;王刚;丁军峰;刘伟;刘慷;康媛 申请(专利权)人: 西安烽火软件科技有限公司
主分类号: G06N3/08 分类号: G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 陆志斌
地址: 710065 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于线性无关的结构化剪枝方法,包括:根据不同的计算机视觉任务,在数据集上训练一个深度网络模型;计算某个卷积层卷积核之间的冗余性,并对每个卷积层的卷积核进行FM变换,对变换后的矩阵计算极大线性无关组;对剪枝网络所有的卷积层重复步骤二,计算每个卷积层的极大线性无关组,得到剪枝之后的模型;使用训练数据对步骤三生成的剪枝之后的模型进行微调训练,获得剪枝之后模型的权重。本发明解决了计算冗余卷积核复杂度过高的问题,即插即用,计算复杂度小;不依赖相关假设证明,适用于所有结构的网络模型,普适性更好;且能够大幅度提升模型的前向推理时间,减少模型的参数量。
搜索关键词: 一种 基于 线性 无关 结构 剪枝 方法
【主权项】:
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