[发明专利]一种基于深度学习的简历信息提取方法及系统在审
| 申请号： | 202110876175.9 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113722476A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 张晋 | 申请（专利权）人： | 的卢技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 沈鑫 |
| 地址： | 211000 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的简历信息提取方法及系统，包括，收集简历的中文语料，作为训练数据；根据所述中文语料信息构建神经网络模型；通过所述训练数据对构建的神经网络模型进行训练直至收敛；将简历输入至所述神经网络中进行信息提取。本发明的有益效果：应用本发明提供的方法进行简历信息的提取，能够很好的应对简历中复杂的半结构化数据，由于深度学习具有很强的表征能力，能够很好的提取出特征，同时还具有较好的泛化能力，适合用于信息的提取。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 简历 信息 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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