[发明专利]一种用于深度学习的物品识别数据集扩充方法及系统在审
| 申请号： | 202110873498.2 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113570534A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 田国会;王中立;冯晨锐 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T7/11;G06T7/60;G06T7/70;G06T3/60;G06T3/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开公开的一种用于深度学习的物品识别数据集扩充方法及系统，包括：获取背景图像和物品图像；对物品图像进行标记，获取标注图像；对标注图像进行旋转，获取旋转后标注图像，利用背景图像对旋转后标注图像的背景进行更换，获得背景更换后标注图像；改变背景更换后的标注图像的大小，获取改变大小后的背景更换后标注图像，从改变大小后的背景更换后标注图像中选取两幅图像进行融合，获得复杂背景标注图像；利用复杂背景标注图像对物品识别数据集进行扩充。通过该扩充后的数据集对用于物品识别的深度学习网络进行训练时，能够获得良好的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 深度 学习 物品 识别 数据 扩充 方法 系统 | ||
【主权项】：
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