[发明专利]一种用于隐式篇章关系分析的显式数据筛选方法及系统在审
申请号: | 202110872310.2 | 申请日: | 2021-07-30 |
公开(公告)号: | CN113779963A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 鉴萍;田宇航 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/216;G06F40/279 |
代理公司: | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人: | 张利萍 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种用于隐式篇章关系分析的显式数据筛选方法及系统,属于自然语言处理技术领域。本发明从隐式数据和插入推荐连接词隐式数据的篇章关系预测结果分布中提取判断连接词可有可无的规则,并将显式数据和去掉连接词显式数据篇章关系预测结果分布中符合上述规则的数据提取出来,用这些数据对隐式篇章关系进行数据增强。对比现有技术,本发明提升了隐式篇章关系识别的准确度。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 篇章 关系 分析 数据 筛选 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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