[发明专利]基于后缀树的时间序列变长模体挖掘方法在审

专利信息
申请号: 202110870995.7 申请日: 2021-07-30
公开(公告)号: CN113722374A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 王继民;保宏程;崔明星 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 罗运红
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 本申请涉及一种基于后缀树的时间序列变长模体挖掘方法。该方法包括:通过基于斜率进行模式表示,设定变化率阈值,提取所有的边缘点,获得边缘点集合;利用所述边缘点集合的边缘点构建后缀树,利用所述后缀树统计边缘点子序列频率,频率最大的边缘点子序列即为频繁模式;将所述频繁模式映射回原时间序列,记录变长模体位置;根据所述变长模体位置,计算变长模体之间的Matrix Profile值,所述Matrix Profile值最小的即为有效模体,加入有效模体的提取,解决了符号化隐藏极值点信息而引发的模体发现精度低的问题,提高了时间序列变长模体挖掘精度。
搜索关键词: 基于 后缀 时间 序列 变长 挖掘 方法
【主权项】:
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