[发明专利]模型量化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202110869654.8 | 申请日： | 2021-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN113610709A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 邓宣 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 魏宇星 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开实施例涉及一种模型量化方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：将图像输入深度学习模型中，获取深度学习模型对图像的分辨率进行处理所需的时延和功耗；根据时延、功耗、原始网络参数和强化学习算法训练深度学习模型，得到深度学习模型的各网络层的目标量化位宽；根据各网络层的目标量化位宽，对目标量化位宽对应的深度学习模型各网络层的权重和激活值进行量化，得到分辨率模型。采用本方法可以平衡量化后的超分辨率模型的运算精度和量化后的模型的占用存储空间。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 量化 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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