[发明专利]个人信贷风险预测模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 202110865205.6 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113487423A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 张延 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06F21/60;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 王天尧;谷敬丽 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种个人信贷风险预测模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取第一用户行为数据和秘钥信息；根据第一用户行为数据和秘钥信息生成第一加密信息，将第一加密信息发送至目标联邦学习端，并接收目标联邦学习端发送的第二加密信息；利用第一加密信息和第二加密信息训练目标神经网络模型，并将第一训练结果发送至目标端；接收目标端发送的权重参数，并根据权重参数更新目标神经网络模型，得到个人信贷风险预测模型。本发明可以在保证数据安全与隐私保护的情况下，打破数据孤岛训练个人信贷风险预测模型，以便对个人信用风险进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 个人 信贷风险 预测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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