[发明专利]一种基于可学习频域先验的去摩尔纹系统及方法在审
| 申请号： | 202110863831.1 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113554566A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 潘潇恺;郑博仑;颜成钢;孙垚棋;张继勇;李宗鹏 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可学习频域先验的去摩尔纹系统及方法。本发明使用一个统一的框架来执行摩尔纹消除和颜色恢复两个任务，通过学习频域先验从图像中分离出摩尔纹，再进行全局和局部的色调映射以实现精确的颜色恢复。通过在索贝尔滤波中引入膨胀率来构造三维索贝尔损失，可以在多个尺度上感知结构高频信息，并显著提高去摩尔纹的性能，改进后的索贝尔滤波器提供了2个45度的附加滤波器。可以使用任何块大小的通带来拟合莫尔条纹的频率先验。通过几个不同密集块大小的可学习滤波带通来拟合频率先验，带来了明显的性能增益，但几乎没有增加额外的计算负担。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 先验 摩尔 系统 方法 | ||
【主权项】：
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