[发明专利]基于Snippets特征提取的航空锂电池异常检测方法有效
申请号: | 202110863022.0 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113640675B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 赵文杰;张玉书 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | G01R31/367 | 分类号: | G01R31/367;G01R31/36;G01R31/378;G01R31/385;G01R31/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 施昊 |
地址: | 210016 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明公开了一种基于Snippet特征提取的航空锂电池异常检测方法,包括以下步骤:(1)对所有锂电池的时间序列提取代表性特征子序列Snippet;(2)使用异常检测算法LOF为步骤(1)提取代表性特征子序列的Snippet评分,计算得到每个Snippet对应的异常值;(3)使用数据集中带标签的数据和步骤(2)得到的异常值计算效果衡量标准F |
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搜索关键词: | 基于 snippets 特征 提取 航空 锂电池 异常 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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