[发明专利]基于Snippets特征提取的航空锂电池异常检测方法有效

专利信息
申请号: 202110863022.0 申请日: 2021-07-29
公开(公告)号: CN113640675B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 赵文杰;张玉书 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G01R31/367 分类号: G01R31/367;G01R31/36;G01R31/378;G01R31/385;G01R31/00
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 施昊
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于Snippet特征提取的航空锂电池异常检测方法,包括以下步骤:(1)对所有锂电池的时间序列提取代表性特征子序列Snippet;(2)使用异常检测算法LOF为步骤(1)提取代表性特征子序列的Snippet评分,计算得到每个Snippet对应的异常值;(3)使用数据集中带标签的数据和步骤(2)得到的异常值计算效果衡量标准F1分数,调节算法参数,重复步骤(2),使得F1分数达到最大;(4)在步骤(3)最佳参数设定下得到未带标签数据的异常值。本发明通过提取代表性特征子序列Snippet,并以Snippet异常值衡量异常程度,实现了异常数据可观解释性和发现异常子片段。
搜索关键词: 基于 snippets 特征 提取 航空 锂电池 异常 检测 方法
【主权项】:
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