[发明专利]面向小型CPU设备的神经机器翻译系统解码加速方法在审
| 申请号： | 202110861073.X | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113505615A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 杜权;徐萍;姜炎宏 | 申请（专利权）人： | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人： | 李晓光 |
| 地址： | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开一种面向小型CPU设备的神经机器翻译系统解码加速方法，步骤为：构建训练平行语料及基于注意力机制的神经机器翻译的模型，利用平行语料生成机器翻译词表，进一步训练得到训练收敛后的模型作为对比的基线模型，用于和改进后模型进行对比；将注意力神经机器翻译模型中多头注意力模块中多头变为单头，进一步训练得到训练收敛后的模型作为对比的单头模型；将注意力神经机器翻译模型中多头注意力模块中多头变为单头后，其余部分的头由此单头和一个轻量级线性变换计算获得，减少注意力模块中的计算量，达到解码加速的目的。本发明能够在多个机器翻译任务数据集上显著加速模型CPU解码速度，并保证模型的性能没有明显下降。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 小型 cpu 设备 神经 机器翻译 系统 解码 加速 方法 | ||
【主权项】：
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