[发明专利]一种面向小型CPU设备的小模型训练方法在审
申请号: | 202110861068.9 | 申请日: | 2021-07-29 |
公开(公告)号: | CN113505614A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 杨迪;毕东 | 申请(专利权)人: | 沈阳雅译网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/58 | 分类号: | G06F40/58;G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 | 代理人: | 李晓光 |
地址: | 110004 辽宁省沈阳市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开一种面向小型CPU设备的小模型训练方法,步骤为:构建训练平行语料及基于注意力机制的神经机器翻译的标准基线模型,利用平行语料生成机器翻译词表,进一步训练得到训练收敛后的模型作为对比的标准基线模型;训练适用于小型CPU设备的小模型作为对比的小模型基线;通过知识精炼方法利用标准基线模型构造双语伪数据;读取小模型基线参数作为改进训练方法后模型的初始化参数,同时使用标准基线模型构造的双语伪数据将标准基线模型中知识迁移到小模型中。本发明能够在多个机器翻译任务数据集上显著加速模型CPU解码速度,并保证模型的性能没有明显下降,降低神经机器翻译系统翻译解码过程中的冗余计算,节省计算资源和存储资源。 | ||
搜索关键词: | 一种 面向 小型 cpu 设备 模型 训练 方法 | ||
【主权项】:
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