[发明专利]一种基于生成对抗网络的近红外定量分析模型构建方法

摘要

本发明公开了一种基于生成对抗网络的近红外定量分析模型构建方法，属于近红外在线检测的应用领域，首先利用生成对抗网络模型对工业现场少量有标签样本进行训练生成一定规模的可用样本，在此基础上利用主成分分析模型筛选出建模样本，然后利用选出的建模样本构建近红外定量分析模型，最终利用该模型对油品属性进行在线检测。本发明鉴于工业现场有标签近红外数据少、数据类别不均衡造成的建模难、模型泛化性弱的问题，采用生成对抗网络补充有标签样本、均衡数据集，从而提高在仅有少数有标签样本情况下近红外定量分析模型的精度和泛化性。