[发明专利]一种基于BP神经网络及改进的EMD方法的心电信号去噪方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202110860939.5 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113616213B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李康;陈阳 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/00;G06N3/084 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于BP神经网络及改进的EMD方法的心电信号去噪方法、设备及存储介质，本发明通过向原始信号添加高斯白噪声的方法解决了EMD分解方法中重构信号含有残余噪声的问题，通过BP神经网络模型来评估IMF分量中信号与噪声的比重并将其分类，克服了传统IMF分量分类方法指标单一的缺点，能够更准确地区分哪些分量需要进一步去噪，哪些分量可以直接用于信号重构，哪些信号需要舍弃，保证了噪声去除的同时有用信号不丢失，进而使得重构后的信号更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 改进 emd 方法 电信号 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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