[发明专利]基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202110860566.1 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113538063A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陶飞达;周纯;覃浩;康峰;钱正浩;冼文祥;伍广斌;白艳玲;舒畅;苏立伟;皮伟丰;廖云亭 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司客户服务中心 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 陈旭红;钟文瀚 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树的电费异常数据分析方法、装置、设备及介质，方法包括：根据电力客户数据获取原始数据，采用插值法和填充法处理所述原始数据，获取实验数据；遍历所述实验数据确定的分割特征构建多个子集，获取多个所述子集对应的子结点，构造决策树模型；计算多个所述子集的信息增益比，获取对应所述子结点的判断特征；将待分析的第一电力客户数据输入到所述决策树模型；若所述第一电力客户数据不满足所述判断特征，则确定所述第一电力客户数据为异常用户数据，否则，确定所述第一电力客户数据为正常用户数据。本发明结合电力数据和决策树模型进行用户数据分析，降低识别异常数据的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 决策树 电费 异常 数据 分析 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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