[发明专利]模型训练方法、预测方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110860353.9 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115700555A | 公开（公告）日： | 2023-02-07 |
| 发明（设计）人： | 谭清宇;何瑞丹;邴立东;吴慧途 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴新加坡控股有限公司;新加坡国立大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 童磊;李辉 |
| 地址： | 新加坡*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种模型训练方法、预测方法、装置和电子设备。所述模型训练方法包括：将若干数量的样本数据输入至预测模型，得到所述样本数据的预测结果；根据所述预测结果和所述样本数据的标签，利用所述预测模型的损失函数计算损失信息，所述损失函数包括第一函数项和第二函数项，所述第一函数项用于增加不同标签所对应样本数据之间的差异，所述第二函数项用于减小预测结果和标签之间的差异；根据所述损失信息，确定所述预测模型的参数。本说明书实施例可以增强模型的领域适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 预测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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