[发明专利]CNN与SVM和ResNet相结合的牛脸识别方法在审
| 申请号： | 202110860319.1 | 申请日： | 2021-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN113553968A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 朱敏玲;赵亮亮;和首杰 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供CNN与SVM和ResNet相结合的牛脸识别方法，针对传统的牛个体身份识别需借助外部工具而产生的管理上的安全隐患及对牛身体的刺激和物理伤害问题。考虑CNN对硬件设备要求高且识别速度慢的问题，以及传统机器学习方法对先验知识的依赖性问题；并考虑到牛脸数据采集困难而产生的小样本问题，以及自然野外光照、视角、距离、运动等客观环境因素与牛脸特征复杂性，本发明具有训练收敛速度快、识别率高及泛化性强等特点。并在Andriod平台下运用该轻量型模型设计和实现了安卓手机APP，进而实现了移动便捷的实时识别系统，并通过了实验验证准确率达95.1％以上。 | ||
| 搜索关键词： | cnn svm resnet 相结合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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