[发明专利]基于人工智能的带钢红锈缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110860259.3 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113554629A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 王沈阳 | 申请（专利权）人： | 江苏苏桥焊材有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T7/45;G06T7/62;G06T7/90;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏长德知识产权代理有限公司 32478 | 代理人： | 冯娟 |
| 地址： | 223800 江苏省宿迁市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于人工智能的带钢红锈缺陷检测方法，其是通过采集带钢的RGB图像，并去除背景，得到图像的感兴趣区域，并对该感兴趣区域进行灰度化处理得到通道R、G、B的灰度图，利用灰度共生矩阵法提取通道R的纹理特征，得到该通道的灰度图质量指标，同时获取该通道的灰度差异图，根据灰度图质量指标和灰度差异图，获取单通道的红锈灰度特征图，并对该特征图的像素点进行聚类，得到连通域，并得到连通域的面积以及对比度特征均值；将面积、对比度特征均值以及对应的像素点的值构成特征矩阵，作为分类器的输入，输出红锈灰度图的缺陷程度；即本发明能够更准确地得到反应红锈缺陷的特征图，进而使得红锈缺陷预测更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 带钢 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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