[发明专利]基于关键点的轻量级目标检测方法在审
| 申请号： | 202110860181.5 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113486979A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 黄坤山;史扬艺;谢克庆;李霁峰 | 申请（专利权）人： | 佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/42;G06K9/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州科沃园专利代理有限公司 44416 | 代理人： | 马盼 |
| 地址： | 528200 广东省佛山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于关键点的轻量级目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：准备数据集，数据清洗、预处理以及数据增强；主干网络的设计；shuffle块设计；条件通道权重块设计；Stage1网络结构设计；Stage2网络结构设计；Stage3网络结构设计；合成网络对输入数据进行训练；本文所提出的网络通过并行多个分辨率分支，进行不同分支间的信息交互，增强语义信息和位置信息，类似于特征金字塔网络，本文网络实现了保持输入图像的高分辨率信息，通过不同分支网络的信息交互来补充由于特征图通道数变化带来的信息损耗。在网络中用深度可分离卷积取代常规卷积核，不仅解决了检测框误匹配的问题，改善了检测精度，还缩小了算法模型尺寸，提升了检测速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关键 轻量级 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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