[发明专利]一种基于REST的多框架机器学习模型部署预测方法在审
| 申请号： | 202110859679.X | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113553067A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 陈碧勇;方敏;胡金波 | 申请（专利权）人： | 厦门南讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/60 | 分类号： | G06F8/60;G06N20/00 |
| 代理公司： | 厦门致群财富专利代理事务所(普通合伙) 35224 | 代理人： | 刘兆庆 |
| 地址： | 361000 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于REST的多框架机器学习模型部署预测方法，包括如下步骤：S1、通过REST部署接口接收模型部署请求，并对请求体及其模型文件进行初步校验；S2、通过模型管理器解析模型文件，强校验并存储模型文件及其元数据信息；S3、通过模型部署处理器部署相应的机器学习框架模型；S4、通过REST输入接口接收模型预测请求，并封装为标准请求体；S5、通过预测任务调度器进行任务调度；S6、通过预测管理器启动不同机器学习框架的预测作业；S7、通过预测结果处理器返回预测结果。本发明通过封装的REST接口统一模型部署、预测的输入和输出格式，可减轻模型的开发、适配、维护及使用成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rest 框架 机器 学习 模型 部署 预测 方法 | ||
【主权项】：
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