[发明专利]以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统

摘要

本发明属于隧道围岩识别技术领域，公开了一种以物探资料为基础的神经网络围岩分级预测方法及系统，利用地质雷达即电磁波法对掌子面前方进行超前预报，获得地质雷达回波图；对得到的地质雷达回波图进行小波降噪处理；基于降噪后的地质雷达回波图得到一维数据矩阵；将得到的一维数据矩阵作为全连接神经网络模型的输入值，对应里程的围岩等级作为标签值，对全连接神经网络模型进行训练及预测，得到最优全连接神经网络模型；利用得到的最优全连接神经网络模型进行围岩分级预测。本发明可有效对隧道围岩进行分级识别。