[发明专利]一种时间卷积网络的设备剩余使用寿命预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种时间卷积网络的设备剩余使用寿命预测方法及装置，属于设备健康管理技术领域，包括以下步骤：S10：采集至少一次设备的全寿命周期数据；S20：对采集的所述全寿命周期数据进行清洗与特征提取；S30：将所述全寿命周期数据按比例划分，确定模型输入与标签；S40：构建时间卷积网络，利用训练集训练模型并测试集优化模型；S50：采集需预测设备运行数据，执行步骤S20中清洗与特征提取后，输入模型预测设备剩余使用寿命；该时间卷积网络的设备剩余使用寿命预测方法及装置，实现简单、移植性高，适用于大多数设备，基于时间卷积网络的模型预测结果充分利用了设备历史运行的数据，相比于传统机器学习算法相比，预测准确性更高。