[发明专利]基于多元线性回归和聚类分析的台区线损预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于多元线性回归和聚类分析的台区线损预测方法及系统，方法包括：采集台区的若干组历史日线损数据，并进行数据预处理，构成线损样本数据集，每组历史日线损数据包括历史日线损率以及对应时间段的历史线损特征集，线损特征集包括若干类线损相关特征；通过聚类算法对线损样本数据集中所有的历史线损特征集进行聚类，获得若干个聚类；对于每个聚类，根据其包含的历史日线损数据，建立日线损率关于线损相关特征的多元线性回归模型；采集待预测日期的待测线损特征集，确定待测线损特征集所属的聚类；将待测线损特征集代入所属聚类对应的多元线性回归模型，求得预测日线损率。与现有技术相比，本发明准确率高，效率高。