[发明专利]一种基于Mask-Rcnn识别鱼类生长检测方法有效
| 申请号： | 202110853696.2 | 申请日： | 2021-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN113591671B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 牛广宇;朱星臣;钱思文;张继;张振伟;徐淑玲 | 申请（专利权）人： | 常州大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/774;G06V40/10;G06T7/00;G06T7/62;A01K61/80 |
| 代理公司： | 常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258 | 代理人： | 王美华 |
| 地址： | 213164 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度神经网络技术领域，涉及一种基于Mask‑Rcnn识别鱼类生长检测方法，包括以下步骤：S1、通过鱼缸上设置摄像头采集鱼视频流数据；S2、对采集到的视频流进行分帧处理；S3、用标注软件1abelme在图像上标注鱼的标签；S4、利用Mask‑Rcnn深度神经算法的迁移学习思想，用COC0公开数据集的权重，对Mask‑Rcnn初始化，使用训练集进行训练；S5、使用测试集验证Mask‑Rcnn模型的检测效果。本发明通过Mask‑Rcnn深度神经算法，准确识别鱼类长度，计算出鱼类重量，从而准确计算出投喂饵料量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask rcnn 识别 鱼类 生长 检测 方法 | ||
【主权项】：
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