[发明专利]一种基于小样本的用电负荷分类算法在审
| 申请号： | 202110853474.0 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113673579A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 何行;蔡文嘉;张佳雯;张芹;冉艳春;董重重;余鹤;孙秉宇;李玲华;龚立;田猛;王先培 | 申请（专利权）人： | 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心);国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 武汉楚天专利事务所 42113 | 代理人： | 胡盛登 |
| 地址： | 430080 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小样本的用电负荷分类算法，首先，提取不同非平稳变化负荷样本的特征并进行预处理，然后，通过网络训练对其进行扩充并进行评估，再者，采用K临近算法、支持向量机、决策树混合训练对简化的数据进行混合训练，最后，通过加权优化的方式调整各算法在分类结果精度上的权重并进行评估，当混合模型分类精度符合条件时即可用于实际样本测试。有如下优点：1.原始样本具有较好的代表性和普遍适用性；2.扩充扩充前后样本的一致性；3.采用混合分类器及加权的方式，可以克服单一算法的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 样本 用电 负荷 分类 算法 | ||
【主权项】：
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