[发明专利]物体图像标注方法、系统、设备及存储介质

摘要

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种物体图像标注方法、系统、设备及存储介质，包括：对目标物体图像进行分割，获取目标物体中的每一部件；对每一部件进行特征提取，获取每一部件的特征；根据每一部件的特征，获取每一部件的名称；将目标物体图像中每一部件、每一部件的中心点、预设特征提取参数输入到父类识别模型中，获取每一部件的父类，并根据每一部件的名称和每一部件的父类获取目标物体的层次结构。本发明对目标物体进行分割，基于特征提取获取部件名称，利用父类识别模型识别出部件的父类，得到目标物体的层次结构，该标注方法可以描述出目标物体本身的几何特征，充分挖掘精细信息，使得物体标注具有更高的鲁棒性。