[发明专利]一种基于区域卷积神经网络的航天器多局部构件检测方法在审
| 申请号： | 202110850336.7 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113469286A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 陈榆琅;张洋;高晶敏 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京国谦专利代理事务所(普通合伙) 11752 | 代理人： | 肖应国 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于区域卷积神经网络航天器多局部构件检测方法，包括如下步骤：输入待检测航天器原始图像；对原始图像进行航天器初始特征提取，获得多尺度及语义信息的特征图；将所述特征图进一步提取特征并融合；将所述提取融合后的特征图生成精准的ROI；对所述ROI进行处理，以获取尺寸修正后的特征图；对所述修正后的特征图进行区域卷积神经网络处理，获取航天器目标构件的参数信息。本发明在航天器图像特征提取阶段采用了结合残差连接结构及特征金字塔结构进行初步的多尺度特征提取，然后再通过密集连接模块进行更深层的特征提取及融合，提高了不同各卷积层之间的特征传输并减缓由上采样及多尺度特征直接融合导致的语义模糊的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 卷积 神经网络 航天器 局部 构件 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京信息科技大学，未经北京信息科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110850336.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
