[发明专利]微型真菌类作物病害检测方法有效
| 申请号： | 202110849619.X | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113516647B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 段强;温杰;李锐;王建华;张晖 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 刘德 |
| 地址： | 250101 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种微型真菌类作物病害检测方法，通过在低功耗低算力的ARM架构微控制器芯片上运行深度学习算法，实现对于真菌类作物的病害检测。一种微型真菌类作物病害检测方法，包括以下步骤：S1.收集受病害侵蚀的真菌类作物的图像；S2.进行数据筛选和标注类别；S3.利用深度学习框架进行模型训练；S4.导出模型为通用的格式；S5.根据数据计算出量化的参数，然后对模型进行量化；S6.将模型代码编译为ARM可识别的格式，并部署到硬件上；S7.通过摄像头采集数据后调用模型进行推理，得到结果进行显示。 | ||
| 搜索关键词： | 微型 菌类 作物 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
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