[发明专利]基于元素影响度和置信规则库的旋转机械故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110847686.8 | 申请日： | 2021-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN113569478A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李正辉;张娜;杨媛媛;侯园园;李晓丽;王智伟 | 申请（专利权）人： | 郑州铁路职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F30/17;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/028;G01M13/021;G01M13/00;G06F111/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 郑州亦鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 41188 | 代理人： | 张夏谦 |
| 地址： | 450000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出基于元素影响度和置信规则库的旋转机械故障诊断方法，针对旋转机械异常振动特征与其发生故障种类之间呈现的复杂非线性映射关系，以及将所有特征数据用于建模时，大量对诊断结果影响度低的信息造成建模计算量大且实时性差等问题，故利用平均影响度(MIV)算法挑选并加权故障特征为模型输入，以旋转机械的故障类型为输出，构建置信规则库(BRB)模型，规则库中的多条或某条置信规则将被输入的振动特征数据不同程度的激活，结合证据推理算法融合被激活规则，从融合的后项置信结构中得出发生故障类型，同时给出潜在故障类型发生概率，并且模型参数物理意义明确，可解释性强，最后以旋转机械中基本的电机转子为例，验证所提方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 元素 影响 置信 规则 旋转 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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