[发明专利]一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法有效
| 申请号： | 202110845535.9 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113702843B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 李俊红;褚云琨;蒋泽宇;李磊;马卫国;芮佳丽;宋伟成;蒋一哲 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G01R31/382 | 分类号： | G01R31/382 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 张俊俊 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法，包括以下步骤：步骤一：通过间歇恒流放电测取锂电池的电流、电压；步骤二：建立锂电池二阶RC等效电路模型；步骤三：构建郊狼优化算法；步骤四：构建扩展卡尔曼滤波算法；步骤五：利用郊狼优化算法确定锂电池模型中的各个参数，并对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明建立锂电池二阶RC模型，推导其离散状态空间表达式，利用郊狼优化算法进行模型参数辨识，相比于传统启发式算法辨识精度高、收敛速度快，利用辨识结果进行SOC估计，估计误差小，验证了郊狼优化算法在参数辨识方面的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 优化 算法 锂电池 参数 辨识 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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