[发明专利]基于多粒度特征融合和不确定去噪的实体识别方法及系统

摘要

本发明涉及信息提取领域，尤其涉及一种基于多粒度特征融合和不确定去噪的实体识别方法及系统，包括使用Transformer对语料文本进行字粒度的多级局部特征提取，得到局部字粒度特征；使用jieba工具进行分词，并使用Glove预训练的词向量将得到的分词进行向量嵌入，得到全局词粒度特征；对分词后得到的词集进行编码，得到文本的词结构编码向量；将Transformer得到的局部字粒度特征、Glove得到的全局词粒度特征与词结构编码特征进行融合；将融合后得到的文本特征送入BiGRU+CRF的序列标注模型中，最终得到识别的实体结果；本发明可对病理领域中文文本进行精准、全面的实体抽取，抽取效果较好。