[发明专利]一种用于目标识别的卷积神经网络及其识别方法在审
| 申请号： | 202110841212.2 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113642419A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 维吉尔·贾瓦利亚克 | 申请（专利权）人： | 上海亘存科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海震亚律师事务所 31403 | 代理人： | 李秀兰 |
| 地址： | 201203 上海市浦东*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于目标识别的卷积神经网络及其识别方法，涉及目标识别技术领域，本发明提出一种新型的硬件实现方式，针对卷积神经网络数据流的新型的微结构和处理过程，在卷积神经网络数据流的输入层/输出层采用磁性随机存储器记录前输入数据和输出标签，然后，通过比较输入层上的新进数据和现存数据，仅更新和重算以事件驱动发生改变的子集。在复杂度/能量/电池寿命方面有高强度要求或限制的应用场景中，本发明所述的基于磁性随机存储器的事件驱动卷积神经网络及其识别方法，具有各个方向上的高端性能，比如分辨率，工作频率，数据吞吐量以及准确性，以及工作模式和待机模式下的低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 目标 识别 卷积 神经网络 及其 方法 | ||
【主权项】：
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