[发明专利]一种基于高光谱成像技术的煤炭种类识别方法在审
| 申请号： | 202110840606.6 | 申请日： | 2021-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN113533220A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李文军;林赐云;高泽天;龙伟 | 申请（专利权）人： | 吉林大学;林赐云 |
| 主分类号： | G01N21/27 | 分类号： | G01N21/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高光谱成像技术的煤炭种类识别方法，属于煤炭检测技术领域。具体方法如下，首先将煤块置于高光谱成像系统的载物台上，打开光源，通过高光谱相机进行图像采集。将采集到的图像进行黑白校正处理，采用BM3D对通过校正处理后的其他噪声进行滤波，将滤波后的纯净估计图像作为输入，传输到建立好的卷积神经网络模型中进行训练，经过卷积和池化操作，提取特征，最后经过全连接层输出分类结果，最终实现煤炭的种类识别。本发明方法实现煤炭的种类识别，相比于传统的检测方法，检测速度快且操作简单，为选煤和煤炭的配比提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 成像 技术 煤炭 种类 识别 方法 | ||
【主权项】：
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