[发明专利]一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法有效
| 申请号： | 202110839908.1 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113422371B | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 赵金利;张子麒;习伟;李鹏;冀浩然;于浩;蔡田田;邓清唐;陈波;李肖博 | 申请（专利权）人： | 天津大学;南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/16 | 分类号： | H02J3/16;H02J3/38;H02J3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 杜文茹 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种基于图卷积神经网络的分布式电源就地电压控制方法，根据选定的有源配电网，划分各边缘计算装置的所辖区域并输入配电网参数；依据配电网参数和典型日的历史潮流数据，在云端构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型的训练集，构建基于图卷积神经网络的配电网代理模型，训练后得到配电网代理模型；将训练后的配电网代理模型下发至配网边缘侧的边缘计算装置，作为各边缘计算装置的配电网子代理模型；依据各配电网子代理模型，整定各区域内分布式电源的就地电压控制曲线参数；输出就地电压控制曲线整定结果。本发明充分挖掘海量多源数据信息，提升配电网运行调控智能化水平，有效解决整定Q‑V曲线过程中准确的全网参数难以获取的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 分布式 电源 就地 电压 控制 方法 | ||
【主权项】：
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