[发明专利]基于图神经网络的5G连通簇基站群流量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110838710.1 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113691993A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 骆超;丁奉乾 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04L12/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种基于图神经网络的5G连通簇基站群流量预测方法及系统，包括：获取5G连通簇中每个基站的流量原始时间序列；基于所述流量原始时间序列构建多阶模糊认知图；基于得到的每阶模糊认知图，利用图神经网络模型生成包含丰富空间信息的模糊认知图节点嵌入序列；基于获得的节点嵌入序列，利用时序卷积模型建立时序关系，实现对5G连通簇中多个基站的流量时间序列的预测。所述方案充分考虑了簇内不同基站流量序列之间时间上和空间上的关联，基于图神经网络模型，有效捕获了基站流量序列的时序关系以及基站与其周边基站的空间关系，提高了基站群流量预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 连通 基站 流量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东师范大学，未经山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110838710.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种视频播放方法、装置、系统、终端及存储介质
- 下一篇：条包补料拨料机构
