[发明专利]一种用于级联地名实体识别模型的训练方法在审
| 申请号： | 202110837354.1 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113515947A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 金佳琪;方金云;肖茁建 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于级联地名实体识别模型的训练方法，所述级联地名实体识别模型是端到端模型，从输入到输出依次包括嵌入层、BiLSTM层、自注意力层以及CRF层，其中，所述嵌入层用于将语料样本的每个字映射为低维随机变量，所述自注意力层用于根据BiLSTM的输出计算级联地名文字的隐向量，所述方法包括：对级联地名语料数据进行预处理，获取训练样本；基于所述训练样本训练所述模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 级联 地名 实体 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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