[发明专利]一种模型训练以及推荐概率预测方法及装置在审
| 申请号： | 202110837324.0 | 申请日： | 2021-07-23 |
| 公开（公告）号： | CN113641896A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 孙翔宇;杨一帆;李悦 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京曼威知识产权代理有限公司 11709 | 代理人： | 方志炜 |
| 地址： | 100080 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书公开了一种模型训练以及推荐概率预测方法及装置，通过各待推荐信息的特征和用户特征，确定对应各用户的各训练样本，针对每个用户，根据各训练样本的预测结果，确定预测排序，针对每个分支任务，根据各训练样本的标签，确定标准排序，并根据该预测排序和标准排序，确定该分支任务的损失，进而根据各分支任务的损失确定梯度，根据各分支任务的梯度及其损失确定多任务学习模型的损失函数，对模型进行训练。本方法通过确定各分支任务对应的梯度和损失确定总损失，使得对梯度贡献大的分支任务首先被优化，对梯度贡献小的分支任务辅助优化，提高了各任务推荐概率预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 以及 推荐 概率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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