[发明专利]一种基于CNN-BiLSTM的中心动脉压波形重构的系统及方法有效
| 申请号： | 202110831833.2 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113499048B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 肖汉光;刘畅;任慧娇;黄金锋;刘代代;张邦林 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/022 | 分类号： | A61B5/022;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261 | 代理人： | 罗言刚 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM的中心动脉压波形重构的系统及方法，涉及人工智能与医疗器械研发技术领域。本发明包括有数据采集控制模块、桡动脉压测量模块、指尖动脉压测量模块、数据处理模块、中心动脉压计算模块和数据显示模块。本发明无需人工提取特征、无需建立中间仿真模型及其参数估计，自动建立外周血压与中心动脉压一种端到端的重构模型，有效提升了中心动脉压波形的重构精度，且通过对人工神经网络结构的改进，提升了模型对波形特征的学习能力，相较于其他人工神经网络，该网络对血压波形的学习能力更强，对中心动脉压的重构效果更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn bilstm 心动 脉压 波形 系统 方法 | ||
【主权项】：
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