[发明专利]一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110831496.7 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113554184A | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 李晓晓;刘慈文 | 申请（专利权）人： | 上海晓途网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人： | 刘洁;牛悦涵 |
| 地址： | 200336 上海市长宁区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，属于机器学习技术领域。本申请通过获取目标对象对应的至少两个数据源的目标数据及所述目标对象的目标标签；针对每个数据源，将所述数据源的目标数据输入至与所述数据源对应的预测模型，以使所述预测模型输出与所述数据源对应的预测数据，得到至少两个所述预测数据，所述预测模型是预先通过所述数据源的样本数据和样本标签训练得到的；利用至少两个所述预测数据和所述目标标签训练目标模型，直至所述目标模型收敛。从而减少训练目标模型的数据量，提高目标模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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