[发明专利]开集场景下基于深度卷积网络的雷达有源干扰识别方法有效
| 申请号： | 202110831478.9 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113534059B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 周宇;宋星;梁晓敏;周兵 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/02 | 分类号： | G01S7/02;G01S7/36;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种开集场景下基于深度卷积网络的雷达有源干扰识别方法，其实现步骤为：获取雷达有源干扰信号；对每个干扰信号进行归一化处理；生成训练集和验证集；构建深度卷积网络并进行训练；使用深度卷积网络获取待识别有源干扰信号的后验分布；计算有源干扰信号后验分布的置信分数；判断置信分数是否超过阈值，若是，选择后验分布中后验概率最高的干扰作为识别结果输出，否则，识别结果为未知干扰类型。本发明具有既能准确识别已知有源干扰类型也能检测出未知有源干扰类型优点，同时具有自动提取有源干扰信号的特征的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 场景 基于 深度 卷积 网络 雷达 有源 干扰 识别 方法 | ||
【主权项】：
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