[发明专利]顾及长期时序依赖关系的城市事件探测方法在审

专利信息
申请号: 202110828167.7 申请日: 2021-07-20
公开(公告)号: CN113722373A 公开(公告)日: 2021-11-30
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 安徽师范大学
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/26;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 241000 安徽省芜*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于长期时序依赖关系的城市事件探测方法,具体包括如下步骤:S1通过应用程序编程接口收集城市区域内的社交媒体数据;S2将城市区域划分为规则格网,提取每个格网中带地理标签的社交媒体数据的日量统计数据的时间序列;S3将时间序列输入到LSTM网络中来计算长期时序依赖关系,进行动态预测,得到数据量的预测值;S4应用Tukey范围测试和修正Z分值,将数据量观测值和预测值之间残差分量的异常识别为城市事件;S5对文本信息进行中文分词算法分析,生成对应事件的词云。以往的方法在探测城市事件时无法顾及长期时序依赖关系,可靠性不高。通过考虑长期时序依赖关系,可以显著提高事件探测的可靠性,为政府日常智能化管理提供建议。
搜索关键词: 顾及 长期 时序 依赖 关系 城市 事件 探测 方法
【主权项】:
暂无信息
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