[发明专利]一种基于睡眠数据对睡眠呼吸紊乱事件进行分类的方法在审
| 申请号： | 202110828099.4 | 申请日： | 2021-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN113397556A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 蔡亮明;蔡晓琼;刘兆芳;翁长进;杜民;曾志成;杨淑琴;庄孝泽;李宏;匡毅;胡晓玲;柯炳辉;黄星煜 | 申请（专利权）人： | 福州大学至诚学院 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/352;A61B5/363;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 | 代理人： | 张开 |
| 地址： | 350000 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于睡眠数据对睡眠呼吸紊乱事件进行分类的方法，涉及睡眠数据分析技术领域，通过对Physionet提供的UCDDB数据探索，通过小波降噪的方式对数据进行预处理，并且通过小波8层阈值分解心电数据获得低中高频数据，为特征提取打下基础，并对数据进行可视化通过模极大值法提取心电数据的R波峰值，借由此得到RR间期，通过分析RR间期与心率变异性之间的关系，采用CNN卷积神经网络模型，整体分类效果较好，寻找到一个性能较好并且训练速度较快的模型，最终得到一个能够为医院做OSA诊断的初筛理想模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 睡眠 数据 呼吸 紊乱 事件 进行 分类 方法 | ||
【主权项】：
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