[发明专利]一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 202110827199.5 申请日: 2021-07-21
公开(公告)号: CN113657012A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 谢国;韩宁;李艳恺;穆凌霞;梁莉莉;姬文江;费蓉;黑新宏;金永泽;李思雨;车康 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06F30/25 分类号: G06F30/25;G06F16/2458;G06Q50/04;G06F119/04;G06F119/12
代理公司: 西安弘理专利事务所 61214 代理人: 王敏强
地址: 710048 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于TCN和粒子滤波的关键设备剩余寿命预测方法,首先获取关键设备的监测数据值Ci,由此构成一组关键设备监测数据C={C1,C2,...,Cn};将监测数据C用EMD技术分解成一个残余序列r(t)和两个本征模态函数IMFs(t);对于分解后得到的残余序列,用TCN网络进行预测,得到残余序列的预测结果;对于分解后得到的IMFs(t),用PF算法进行预测,得到IMFs(t)的预测结果;然后将得到的预测结果相加融合,从而计算出关键设备的剩余寿命预测结果。本发明消除了建立单一模型对关键设备进行剩余寿命预测时精度不高的的影响,建立了更加精确的混合模型,提高了模型的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 tcn 粒子 滤波 关键 设备 剩余 寿命 预测 方法
【主权项】:
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