[发明专利]一种基于随机森林的人口数量预测方法在审
| 申请号： | 202110826722.2 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113743453A | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 高蓝宇;张宸;代子风;韩松杰;张长胜;张斌 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 陈玲玉 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于随机森林的人口数量预测方法，属于机器学习技术领域。本发明包括人口数据预处理和随机森林模型构建两个模块。所述人口数量预测方法包括：步骤一，填补人口数据中空缺部分；步骤二，提取出影响人口因素的主要特征；步骤三，构建人口预测模型的基学习器；步骤四，组合基学习器，生成随机森林模型，并得出预测结果。本发明对海量人口数据进行特征提取处理，利用随机森林模型预测人口数量，预测效果比单个回归树和线性回归预测精度更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 人口数量 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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